AI 허브 안심존
온·오프라인 대회
본 대회는 AI 허브 온라인 안심존 데이터와 오프라인 안심존 데이터를 이용하여 진행되는 대회입니다.
* 안심존이란? 헬스케어 데이터의 안전한 활용을 위해 한국지능정보사회진흥원(NIA)에서 운영하는 인공지능 모델 개발 공간으로 데이터의 반출 없이 인공지능 모델을 개발할 수 있도록 고성능 GPU 서버와 개발환경을 제공합니다. (자세히보기)
다양한 의료 AI 모델 개발
참가팀에게는 인공지능 학습용으로 구축된 관절 및 관절염 데이터와 GPU 서버를 지원합니다..
* 온라인 안심존 데이터: 팀당 GPU 서버 1대
* 오프라인 안심존 데이터: 팀당 안심존 오프라인 좌석 1석 배정 (안심존 PC 및 GPU 서버 1대)
관절 및 관절염 질환 예측
AI 모델 개발 - 본선
예선 : 서면 평가를 통해 본선진출팀 총 9팀 선발 (주제당 3팀 선발)
본선 : 선택한 주제에 따라 AI 모델 개발 진행 (주제별 2팀 시상)
* 예선 평가 기준 : 주제적합성, 독창성, 구체성, 참가팀 역량
* 본선 평가 기준 : AI 모델 우수성, 구체성, 대회 참여도
대한민국 국민이라면
누구나 참가 가능
개인 또는 2인팀 (내국인만 신청 가능)
- 의사, 개발자, Data Scientist, IT 전문가, 학생, 일반인 등
주제 1 또는 2는 대회 기간 동안 오프라인 안심존 센터를 방문하여 AI 개발을 진행해야 합니다.
* 오프라인 안심존 센터 위치 : 서초 안심존 센터 (서울시 서초구 서초평화빌딩 B1 겨자씨키움센터 內)
대회 주제
주제 1. 통증치료 및 경과관찰을 위한멀티모달리티 데이터
(오프라인 안심존 데이터)
퇴행성 관절통증 환자, 골다공증성 통증OP, 만성신경병증 통증 CNP 데이터
주제 2. 퇴행성 척추질환 진단 및 치료를 위한 멀티모달리티 데이터
(오프라인 안심존 데이터)
퇴행성 경추협착증, 흉추 척수증, 퇴행성 요추디스크 질환, 퇴행성 요추 협착증 질환 데이터
주제 3. 족부질환 및 재활경과 판단을 위한 보행 동영상 데이터
(온라인 안심존 데이터)
족부질환 환자, 족관절 관절염 환자, 보행장애 환자 데이터
대회 일정
시상
FAQ
온라인 안심존 데이터와 오프라인 안심존 데이터의 차이는 무엇인가요?
대회 참가 신청 시 IRB가 필요한가요?
여러 주제에 중복 참가가 가능한가요?
본선 진출팀은 어떻게 선발되나요?
본선 데이터를 미리 확인할 수 없나요?
본선 진출팀으로 선정되었습니다. 이후 진행 절차가 궁금합니다.
본선 기간 동안 계속해서 참여하여야 하나요?
최종 순위는 어떻게 선정되나요?
대회 관련 문의는 어디로 하면 되나요?